Regelungstechnik in der Medizin WS 07/08

Übersicht:

Ziel der Vorlesung ist die Untersuchung von verschiedenen Anwendung der Regelungstechnik in der Medizin. Dabei werden Beispiele aus der Robotik (z.B. in der Chirurgie und Rehabilitation), der automatischen Verabreichung von Medikamenten und Protethik u.a. behandelt.

Mit dem Hintergrund dieser Beispielanwendungen werden wir das Ziel der Regelung untersuchen: ein gewünschtes Verhalten aus einem System unter Berücksichtigung von Stabilität und physikalischen Einschränkungen zu erhalten.

Dafür werden die grundsätzlichen Phasen beim Entwurf eines Reglersystems vorgestellt und analysiert: Modellierung, Systemanalyse, Reglerentwurf, Prüfung.

Dabei werden u.a. folgende grundlegende Konzepte der Regelung behandelt: dynamische Systeme, Darstellung, Rückführung von Signalen, Stabilität, usw. Wir werden die klassischen Methoden der Regelung erkunden, aber auch die moderneren und Computer-basierten Verfahren. Dabei werden wir für unsere Experimente Gebrauch vom Software-Paket Scilab/Scicos machen.

 

Scheinvergabe:

Prüfbar im Bereich Medizininformatik

 

Ort und Zeit:

Donnerstags, 09:00 Uhr, ICCAS Seminarraum

 

Vorlesungsverzeichnis:

Link >>

 

Aktuelle Mitteilungen:
  • 06.12.2007 - Literatur verlinkt: PID Control, Link zum Beispiel korrigiert
  • 15.11.2007 - Literatur verlinkt
  • 13.11.2007 - Literatur verlinkt
Vorlesungsunterlagen:

Datum

Vorlesungseinheit

Folien

Übung

18.10.2007

Vorlesung 1

Link >> (1.4 MB)

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25.10.2007

Vorlesung 2

Link >> (0.4 MB)

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01.11.2007

Vorlesung 3

Link >> (0.6 MB)

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08.11.2007

Vorlesung 4

Link >> (0.7 MB)

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15.11.2007

Vorlesung 5

Link >> (0.1 MB)

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22.11.2007

Vorlesung 6

Link >> (0.4 MB)

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Beispiel

Link >> (0.1 MB)

 

29.11.2007

Vorlesung 7

Link >> (0.4 MB)

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06.12.2007

Vorlesung 8

Link >> (0.4 MB)

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13.12.2007

Vorlesung 9

Link >> (0.4 MB)

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20.12.2007

Vorlesung 10

Link >> (0.4 MB)

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statespace.sce

Link >> (0.1 MB)

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10.01.2008

Vorlesung 11, 12, 13

Link >> (4.0 MB)

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Literatur:
  • Interessante Literatur: Link >>
  • Scilab – Ressourcen am Fachgebiet “Regelungssysteme” der TU Berlin: Link >>
  • PID Control: Link >>