Efficient health care requires data originating from various sources of the clinical environment that are intuitively usable and semantically linked. In reality, however, clinical data is often loosely structured and stored in continuous text or raw data. The research and development of a digital patient model (DPM) to tackle said problems is part of the MPM project (Models for Personalized Medicine) at ICCAS. MPM focuses on semantic data integration and multimodal data analysis. The GAIA-X digital patient model project serves as complementary research for MPM to extend possible applications of the DPM. The aim is the development of concepts to integrate the technology of a DPM into the GAIA-X ecosystem and, thereby, share pseudonymized population-based data, trained models and analysis modules between institutions and countries inside the EU.
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