The research activities at ICCAS are based on a close collaboration between the disciplines of medical computer science, engineering and medical surgery. We’ll be glad to receive applications from interested students within the field of computer assisted surgery. We recommend to visit this site regularly as we are trying to post job vacancies here as quickly as possible. The following choices are currently available:

Research Assistants

Angebot als PDF – Segmentierung

Model-based Automation and Integration

Bachelor Theses:

1. Modellierung chirurgischer Prozesse – Erweiterung einer Geschäftsprozessmodellierungssprache mit Anpassung einer Modellierungsumgebung für die Darstellung chirurgischer Prozesse – Ansprechpartner: Juliane Neumann
   Relevante Fächer: Informatik, Wirtschaftsinformatik
2. Intelligentes Alarm-Management für die Intensivtherapie –  Ansprechpartner: Stefan Franke/
   Relevante Fächer: Informatik, Wirtschaftsinformatik

Master Theses:

1. Intelligentes Alarm-Management für die Intensivtherapie –  Ansprechpartner: Stefan Franke/
   Relevante Fächer: Informatik, Wirtschaftsinformatik
2. Simulation klinischer Prozesse – Simulation und Auswertung klinischer und chirurgischer Prozesse für verschiedene Szenarien –
   Ansprechpartner: Juliane Neumann
   Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
3. Entwicklung eines multimodalen Dokumentationssystems für integrierte Operationssäle –
   Ansprechpartner: Stefan Franke
   Relevante Fächer: Informatik

Digital Patient- and Process Model

Intraoperative Multimodal Imaging

Bachelor Theses:

1. Webbasierter HSI-Gewebeatlas – Implementierung eines webbasierten Gewebeatlases für hyperspektrale Daten –
   Ansprechpartner: Hannes Köhler
   Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik, Medizinische Informatik
2. Entwicklung eines Projektionssystems für intraoperative Visualisierung –
   Ansprechpartner: Michael Unger
   Relevante Fächer: Informatik

Master Theses:

1. Entwicklung eines Algorithmus für Auswertung dynamischer Infrarotthermographie –
   Ansprechpartner: Michael Unger
   Relevante Fächer:
2. Entwicklung eines Projektionssystems für intraoperative Visualisierung –
   Ansprechpartner: Michael Unger
   Relevante Fächer: Informatik

Computer Assisted Image Guided Interventions

Master Theses:

1. Entwicklung eines Therapieplanungssystems unter Verwendung der erweiterten Realität –
   Ansprechpartner: Michael Unger
   Relevante Fächer: Informatik, Ingenieurswissenschaften, Bio-/Medizintechnik
2. In vitro Untersuchungen zu Ultraschall-Hyperthermie Effekten an humanen Kopf- und Halstumorzellen
   Ansprechpartner: Lisa Landgraf
   Relevante Fächer: Biologie, Biochemie, Biotechnologie
3. Etablierung von 3D Tumormodellen für die in vitro Ultraschalltherapie
   Ansprechpartner: Lisa Landgraf
   Relevante Fächer: Biologie, Biochemie, Biotechnologie

Life Support Systems

Bachelorarbeit

1. EIT Analysis Software on iPad – An EIT Analysis Software implemented on iPad –
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Relevante Fächer:  Informatik, Medizinische Informatik, Ingenieurwissenschaften

Master Theses

1. EKG Elektroden-Monitoring – Entwicklung und Validierung eines Moduls zum Elektroden-Monitoring bei Elektrokardiogrammen –
   Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
   Relevante Fächer: Elektrotechnik, Ingenieurswissenschaften, Informatik
2. Boundary Detection in Lung CT Images – Machine Learning-based Boundary Detection of multi-tissue Lung CT images –
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Relevante Fächer: Informatik, Medizinische Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften
3. EIT Analysis Software on iPad – An EIT Analysis Software implemented on iPad –
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Fächer: Informatik, Medizinische Informatik, Ingenieurwissenschaften
4. An Extended Real-Time Model for CT Segmentation of the Lung with Livewire
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Relevante Fächer: Informatik, Medizinische Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften
5. 3D-Fotografie zur Ermittlung der Brustkorb-Form und Elektroden-Position für eine patienten-spezifische Elektro-Impedanz-Tomographie-Bildgebung
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Relevante Fächer: Informatik, Medizinische Informatik, Ingenieurwissenschaften
6. Detektion der Aorta und der dorsalen Lungengrenze in EIT-Bilddaten
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Relevante Fächer: Informatik, Medizinische Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften
7. Entwicklung einer iPad-App zur Segmentierung von CT-Bildern mit Apple Pencil
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Relevante Fächer: Informatik, Medizinische Informatik, Medieninformatik, Ingenieurwissenschaften

Internships in the field of Computer Assisted Surgery

Angebot als PDF

Doctoral Theses (Medicine) in the field of Computer Assisted Surgery

Angebot als PDF – 3D-Modelle des Brustkorbs aus CT-Bildern

Angebot als PDF – EIT-Bildrekonstruktion mit komplexen Elektroden-Konfigurationen

weitere Angebote als PDF