Wir freuen uns über Ihr Interesse an unseren Ausschreibungen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an die in der Ausschreibung angegebenen Kontaktdaten oder an: bewerbung@iccas.de.
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Natürlich sind wir trotzdem immer auf der Suche nach zuverlässigen Mitarbeitern und studentischen Hilfskräften in den Bereichen Informatik, Medizintechnik, Bioinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Maschinenbau o.ä. und nehmen gerne Ihre Initiativbewerbungen entgegen. Wir prüfen Ihre Bewerbungsunterlagen unabhängig davon, ob wir gegenwärtig eine Ihrem Profil entsprechende Position zu besetzen haben und melden uns bei erster Gelegenheit bei Ihnen zurück.
Bei Interesse an einer Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiten senden Sie bitte Ihre Bewerbung an: bewerbung@iccas.de
Bei Interesse an einer Tätigkeit als studentische oder wissenschaftliche Hilfskraft senden Sie bitte Ihre Bewerbung an: bewerbung@iccas.de
Webbasierter HSI-Gewebeatlas – Implementierung eines webbasierten Gewebeatlasses für hyperspektrale Daten
Kontakt: Hannes Köhler
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik, Medizininformatik
Filterung und Kompensation von elektrischen Impedanztomographie-Rekonstruktionsartefakten
Kontakt: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, Medieninformatik oder ein vergleichbarer Studiengang
Photogrammetrie für patientenspezifische EIT-Rekonstruktion
Kontakt: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, Medieninformatik oder ein vergleichbarer Studiengang
Gewebeklassifikation basierend auf hyperspektralen und RGB Bilddaten
Kontakt: Hannes Köhler
Relevante Fächer: Medizintechnik, Physik oder ein vergleichbarer Studiengang
Erkennung von Gewebestrukturen
Kontakt: Marianne Maktabi
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik
Wahrscheinlich =! Gut – Vorhersage günstiger Behandlungsmöglichkeiten
Kontakt: Adrian Lindenmeyer
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik
Entwicklung einer dynamischen Softwarekomponente für die Visualisierung modularer klinischer Entscheidungsprozesse
Kontakt: Dr. Alexander Oeser
Relevante Fächer: ingenieurwissenschaftlichen Studienganges oder Informatik
Entwicklung einer GraphQL-basierten Reporting-Komponente zur sicheren Erhebung und Kommunikation von Patientenfeedbacks
Kontakt: Dr. Alexander Oeser
Relevante Fächer: ingenieurwissenschaftlichen Studienganges oder Informatik
Erfassung von asynchronem Atemverhalten
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, Medieninformatik oder ein vergleichbarer Studiengang
Reduzierung für 3D Optimierung
Kontakt: Ivan Matyash
Relevante Fächer: Informatik, Ingenieurswissenschaften, Maschinenbau
Entwurf und Implementierung eines Programms zur automatischen Erstellung von medizinischen Gerätespezifikationsdateien im XML Schema
Kontakt: Gregor Thürk
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik oder ein vergleichbarer Studiengang
Gewebeklassifikation basierend auf hyperspektralen und RGB Bilddaten
Kontakt: Hannes Köhler
Relevante Fächer: Medizintechnik, Physik oder ein vergleichbarer Studiengang
Erkennung von Gewebestrukturen
Kontakt: Marianne Maktabi
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik
Entwicklung einer dynamischen Softwarekomponente für die Visualisierung modularer klinischer Entscheidungsprozesse
Kontakt: Dr. Alexander Oeser
Relevante Fächer: ingenieurwissenschaftlichen Studienganges oder Informatik
Entwicklung einer GraphQL-basierten Reporting-Komponente zur sicheren Erhebung und Kommunikation von Patientenfeedbacks
Kontakt: Dr. Alexander Oeser
Relevante Fächer: ingenieurwissenschaftlichen Studienganges oder Informatik