Wir freuen uns über Ihr Interesse an unseren Ausschreibungen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an die in der Ausschreibung angegebenen Kontaktdaten oder an: bewerbung@iccas.de. Wir haben aktuell keine passende Stelle für Sie ausgeschrieben? Natürlich sind wir trotzdem immer auf der Suche nach zuverlässigen Mitarbeitern und studentischen Hilfskräften in den Bereichen Informatik, Medizintechnik, Bioinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Maschinenbau o.ä. und nehmen gerne Ihre Initiativbewerbungen entgegen. Wir prüfen Ihre Bewerbungsunterlagen unabhängig davon, ob wir gegenwärtig eine Ihrem Profil entsprechende Position zu besetzen haben und melden uns bei erster Gelegenheit bei Ihnen zurück.
Wir freuen uns über Ihr Interesse an unseren Ausschreibungen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an die in der Ausschreibung angegebenen Kontaktdaten oder an: bewerbung@iccas.de.
Modellbasierte Automation und Integration
Nachvollziehbare künstliche Intelligenz im medizinischen Umfeld
Ansprechpartner: Gregor Thürk
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik o.ä.
Simulation von Dopplerultraschall an der A. Carotis Communis
Ansprechpartner: Andreas Eger
Relevante Fächer: naturwissenschaftliche oder ingenieurtechnische Studiengänge
Umsetzung eines Multitask-/Pretrainingkonzepts
Ansprechpartner: Adrian Lindenmeyer
Relevante Fächer: Informatik, Medizintechnik, Bioinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Maschinenbau
Automatische Lungenflügeldetektion bei der Elektrischen-Impedanz-Tomographie
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Filterung und Kompensation von Elektrischen-Impedanz-Tomographie-Rekonstruktionsartefakten
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Photogrammetrie für patientenspezifische Elektro-Impedanz-Tomographie-Rekonstruktion
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Entscheidungsassistenz
Ansprechpartner: Jan Gaebel
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften
Multimodale Datenverknüpfung
Contact: Stefan Franke
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Prototypenentwicklung einer Patientensimulation
Contact: Christoph Georgi
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Simulation klinischer Prozesse – Simulation und Auswertung klinischer und chirurgischer Prozesse für verschiedene Szenarien –
Ansprechpartner: Juliane Neumann
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Computer Vision und Natural Language Processing in der minimal-invasiven endoskopischen Navigation – Konzepte des maschinellen Lernens für die Interpretation von operativen Abläufen
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Entwicklung intelligenter Navigationsfunktionen für die minimal-invasive endoskopische Chirurgie auf Basis robotischer Strategien für die räumliche Orientierung und Wegplanung
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Philosophie
Intraoperative Multimodale Bildgebung
Entwicklung physiologischer Parameter aus spektralen Videodaten
Ansprechpartnerin: Annekatrin Pfahl
Entwicklung von intelligenten Algorithmen zur automatischen Klassifikation von verschiedenen anatomischen Strukturen
Ansprechpartnerin: Marianne Maktabi
Webbasierter HSI-Gewebeatlas – Implementierung eines webbasierten Gewebeatlases für hyperspektrale Daten
Ansprechpartner: Hannes Köhler
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik, Medizinische Informatik
Modellbasierte Automation und Integration
Untersuchung asynchroner Ventilation mithilfe von Zeitkonstantenbestimmung regionaler EIT-Kurven
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Medical Language Processing for Diagnostic Reports
Ansprechpartner: Jan Gaebel
Relevante Fächer: Informatik
Computer Vision und Natural Language Processing in der minimal-invasiven endoskopischen Navigation – Konzepte des maschinellen Lernens für die Interpretation von operativen Abläufen
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Entwicklung intelligenter Navigationsfunktionen für die minimal-invasive endoskopische Chirurgie auf Basis robotischer Strategien für die räumliche Orientierung und Wegplanung
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Philosophie
Intraoperative Multimodale Bildgebung
Entwicklung von intelligenten Algorithmen zur automatischen Klassifikation von verschiedenen anatomischen Strukturen
Ansprechpartnerin: Marianne Maktabi