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Studentische und Wissenschaftliche Hilfskräfte

Angebot als PDF – Segmentierung

Modelbasierte Automation und Integration

Bachelorarbeit:

1. Modellierung chirurgischer Prozesse – Erweiterung einer Geschäftsprozessmodellierungssprache mit Anpassung einer Modellierungsumgebung für die Darstellung chirurgischer Prozesse – Ansprechpartner: Juliane Neumann
   Relevante Fächer: Informatik, Wirtschaftsinformatik
2. Intelligentes Alarm-Management für die Intensivtherapie –  Ansprechpartner: Stefan Franke/
   Relevante Fächer: Informatik, Wirtschaftsinformatik

Masterarbeit:

1. Intelligentes Alarm-Management für die Intensivtherapie –  Ansprechpartner: Stefan Franke/
   Relevante Fächer: Informatik, Wirtschaftsinformatik
2. Simulation klinischer Prozesse – Simulation und Auswertung klinischer und chirurgischer Prozesse für verschiedene Szenarien –
   Ansprechpartner: Juliane Neumann
   Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
3. Entwicklung eines multimodalen Dokumentationssystems für integrierte Operationssäle –
   Ansprechpartner: Stefan Franke
   Relevante Fächer: Informatik

Digitales Patienten- und Prozessmodell

Intraoperative Multimodale Bildgebung

Bachelorarbeit:

1. Webbasierter HSI-Gewebeatlas – Implementierung eines webbasierten Gewebeatlases für hyperspektrale Daten –
   Ansprechpartner: Hannes Köhler
   Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik, Medizinische Informatik
2. Entwicklung eines Projektionssystems für intraoperative Visualisierung –
   Ansprechpartner: Michael Unger
   Relevante Fächer: Informatik

Masterarbeit:

1. Entwicklung eines Algorithmus für Auswertung dynamischer Infrarotthermographie –
   Ansprechpartner: Michael Unger
   Relevante Fächer:
2. Entwicklung eines Projektionssystems für intraoperative Visualisierung –
   Ansprechpartner: Michael Unger
   Relevante Fächer: Informatik

Computerassistierte Bildgestützte Interventionen

Masterarbeit:

1. Entwicklung eines Therapieplanungssystems unter Verwendung der erweiterten Realität –
   Ansprechpartner: Michael Unger
   Relevante Fächer: Informatik, Ingenieurswissenschaften, Bio-/Medizintechnik
2. In vitro Untersuchungen zu Ultraschall-Hyperthermie Effekten an humanen Kopf- und Halstumorzellen
   Ansprechpartner: Lisa Landgraf
   Relevante Fächer: Biologie, Biochemie, Biotechnologie
3. Etablierung von 3D Tumormodellen für die in vitro Ultraschalltherapie
   Ansprechpartner: Lisa Landgraf
   Relevante Fächer: Biologie, Biochemie, Biotechnologie

Life Support Systems

Bachelorarbeit

1. EIT Analysis Software on iPad – An EIT Analysis Software implemented on iPad –
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Relevante Fächer:  Informatik, Medizinische Informatik, Ingenieurwissenschaften

Masterarbeit

1. EKG Elektroden-Monitoring – Entwicklung und Validierung eines Moduls zum Elektroden-Monitoring bei Elektrokardiogrammen –
   Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
   Relevante Fächer: Elektrotechnik, Ingenieurswissenschaften, Informatik
2. Boundary Detection in Lung CT Images – Machine Learning-based Boundary Detection of multi-tissue Lung CT images –
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Relevante Fächer: Informatik, Medizinische Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften
3. EIT Analysis Software on iPad – An EIT Analysis Software implemented on iPad –
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Fächer: Informatik, Medizinische Informatik, Ingenieurwissenschaften
4. An Extended Real-Time Model for CT Segmentation of the Lung with Livewire
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Relevante Fächer: Informatik, Medizinische Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften
5. 3D-Fotografie zur Ermittlung der Brustkorb-Form und Elektroden-Position für eine patienten-spezifische Elektro-Impedanz-Tomographie-Bildgebung
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Relevante Fächer: Informatik, Medizinische Informatik, Ingenieurwissenschaften
6. Detektion der Aorta und der dorsalen Lungengrenze in EIT-Bilddaten
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Relevante Fächer: Informatik, Medizinische Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften
7. Entwicklung einer iPad-App zur Segmentierung von CT-Bildern mit Apple Pencil
   Ansprechpartner: Peter Salz
   Relevante Fächer: Informatik, Medizinische Informatik, Medieninformatik, Ingenieurwissenschaften

Praktikumsplätze im Bereich Computerassistierte Chirurgie

Angebot als PDF

Medizinische und medizintechnische bzw. technische Promotionsthemen im Bereich Computerassistierte Chirurgie

Angebot als PDF – 3D-Modelle des Brustkorbs aus CT-Bildern

Angebot als PDF – EIT-Bildrekonstruktion mit komplexen Elektroden-Konfigurationen

weitere Angebote als PDF