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Stellenangebote

Wir freuen uns über Ihr Interesse an unseren Ausschreibungen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an die in der Ausschreibung angegebenen Kontaktdaten oder an: bewerbung@iccas.de. Wir haben aktuell keine passende Stelle für Sie ausgeschrieben? Natürlich sind wir trotzdem immer auf der Suche nach zuverlässigen Mitarbeitern und studentischen Hilfskräften in den Bereichen Informatik, Medizintechnik, Bioinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Maschinenbau o.ä. und nehmen gerne Ihre Initiativbewerbungen entgegen. Wir prüfen Ihre Bewerbungsunterlagen unabhängig davon, ob wir gegenwärtig eine Ihrem Profil entsprechende Position zu besetzen haben und melden uns bei erster Gelegenheit bei Ihnen zurück.


Mitarbeiterstellen

Mitarbeiter/-in für verwaltungstechnische Aufgaben (d) – 7128

Studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte

SHK/WHK Front-End Web Entwicklung


Praktikumsplätze

ICCAS Praktika Ausschreibung

Wir freuen uns über Ihr Interesse an unseren Ausschreibungen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an die in der Ausschreibung angegebenen Kontaktdaten oder an: bewerbung@iccas.de.


Masterarbeiten

Modellbasierte Automation und Integration

Nachvollziehbare künstliche Intelligenz im medizinischen Umfeld
Ansprechpartner: Gregor Thürk
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik o.ä.

Simulation von Dopplerultraschall an der A. Carotis Communis
Ansprechpartner: Andreas Eger
Relevante Fächer: naturwissenschaftliche oder ingenieurtechnische Studiengänge

Umsetzung eines Multitask-/Pretrainingkonzepts
Ansprechpartner: Adrian Lindenmeyer
Relevante Fächer: Informatik, Medizintechnik, Bioinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Maschinenbau

Automatische Lungenflügeldetektion bei der Elektrischen-Impedanz-Tomographie
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang

Filterung und Kompensation von Elektrischen-Impedanz-Tomographie-Rekonstruktionsartefakten
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang

Photogrammetrie für patientenspezifische Elektro-Impedanz-Tomographie-Rekonstruktion
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang

Entscheidungsassistenz
Ansprechpartner: Jan Gaebel
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften

Multimodale Datenverknüpfung
Contact: Stefan Franke
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Prototypenentwicklung einer Patientensimulation
Contact: Christoph Georgi
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Simulation klinischer Prozesse – Simulation und Auswertung klinischer und chirurgischer Prozesse für verschiedene Szenarien –
Ansprechpartner: Juliane Neumann
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Computer Vision und Natural Language Processing in der minimal-invasiven endoskopischen Navigation – Konzepte des maschinellen Lernens für die Interpretation von operativen Abläufen
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Entwicklung intelligenter Navigationsfunktionen für die minimal-invasive endoskopische Chirurgie auf Basis robotischer Strategien für die räumliche Orientierung und Wegplanung
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Philosophie

Intraoperative Multimodale Bildgebung

Entwicklung physiologischer Parameter aus spektralen Videodaten

Ansprechpartnerin: Annekatrin Pfahl

Entwicklung von intelligenten Algorithmen zur automatischen Klassifikation von verschiedenen anatomischen Strukturen
Ansprechpartnerin: Marianne Maktabi

Webbasierter HSI-Gewebeatlas – Implementierung eines webbasierten Gewebeatlases für hyperspektrale Daten
Ansprechpartner: Hannes Köhler
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik, Medizinische Informatik

Bachelorarbeiten

Modellbasierte Automation und Integration

Entwurf eines ergonomischen Visualisierungsverfahrens für Daten eines technischen Leitstandes im medizinischen Umfeld
Ansprechpartner: Gregor Thürk
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik, o.ä.

Untersuchung asynchroner Ventilation mithilfe von Zeitkonstantenbestimmung regionaler EIT-Kurven
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang

Medical Language Processing for Diagnostic Reports
Ansprechpartner: Jan Gaebel
Relevante Fächer: Informatik

Computer Vision und Natural Language Processing in der minimal-invasiven endoskopischen Navigation – Konzepte des maschinellen Lernens für die Interpretation von operativen Abläufen
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Entwicklung intelligenter Navigationsfunktionen für die minimal-invasive endoskopische Chirurgie auf Basis robotischer Strategien für die räumliche Orientierung und Wegplanung
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Philosophie

Intraoperative Multimodale Bildgebung

Entwicklung von intelligenten Algorithmen zur automatischen Klassifikation von verschiedenen anatomischen Strukturen
Ansprechpartnerin: Marianne Maktabi