Wir freuen uns über Ihr Interesse an unseren Ausschreibungen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an die in der Ausschreibung angegebenen Kontaktdaten oder an: bewerbung@iccas.de.
Mitarbeiter/-in für verwaltungstechnische Aufgaben (d) – 7128
SHK/WHK Programmierung
SHK Medizin
SHK/WHK PostStroke Analytik Backend
SHK/WHK PostStroke FrontEnd
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Modellbasierte Automation und Integration
Nachvollziehbare künstliche Intelligenz im medizinischen Umfeld
Ansprechpartner: Gregor Thürk
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik o.ä.
Simulation von Dopplerultraschall an der A. Carotis Communis
Ansprechpartner: Andreas Eger
Relevante Fächer: naturwissenschaftliche oder ingenieurtechnische Studiengänge
Umsetzung eines Multitask-/Pretrainingkonzepts
Ansprechpartner: Adrian Lindenmeyer
Relevante Fächer: Informatik, Medizintechnik, Bioinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Maschinenbau
Automatische Lungenflügeldetektion bei der Elektrischen-Impedanz-Tomographie
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Filterung und Kompensation von Elektrischen-Impedanz-Tomographie-Rekonstruktionsartefakten
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Photogrammetrie für patientenspezifische Elektro-Impedanz-Tomographie-Rekonstruktion
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Entscheidungsassistenz
Ansprechpartner: Jan Gaebel
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften
Multimodale Datenverknüpfung
Contact: Stefan Franke
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Prototypenentwicklung einer Patientensimulation
Contact: Christoph Georgi
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Simulation klinischer Prozesse – Simulation und Auswertung klinischer und chirurgischer Prozesse für verschiedene Szenarien –
Ansprechpartner: Juliane Neumann
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Computer Vision und Natural Language Processing in der minimal-invasiven endoskopischen Navigation – Konzepte des maschinellen Lernens für die Interpretation von operativen Abläufen
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Entwicklung intelligenter Navigationsfunktionen für die minimal-invasive endoskopische Chirurgie auf Basis robotischer Strategien für die räumliche Orientierung und Wegplanung
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Philosophie
Intraoperative Multimodale Bildgebung
Entwicklung physiologischer Parameter aus spektralen Videodaten
Ansprechpartnerin: Annekatrin Pfahl
Entwicklung von intelligenten Algorithmen zur automatischen Klassifikation von verschiedenen anatomischen Strukturen
Ansprechpartnerin: Marianne Maktabi
Webbasierter HSI-Gewebeatlas – Implementierung eines webbasierten Gewebeatlases für hyperspektrale Daten
Ansprechpartner: Hannes Köhler
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik, Medizinische Informatik
Modellbasierte Automation und Integration
Entwurf eines ergonomischen Visualisierungsverfahrens für Daten eines technischen Leitstandes im medizinischen Umfeld
Ansprechpartner: Gregor Thürk
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik, o.ä.
Untersuchung asynchroner Ventilation mithilfe von Zeitkonstantenbestimmung regionaler EIT-Kurven
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Medical Language Processing for Diagnostic Reports
Ansprechpartner: Jan Gaebel
Relevante Fächer: Informatik
Computer Vision und Natural Language Processing in der minimal-invasiven endoskopischen Navigation – Konzepte des maschinellen Lernens für die Interpretation von operativen Abläufen
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Entwicklung intelligenter Navigationsfunktionen für die minimal-invasive endoskopische Chirurgie auf Basis robotischer Strategien für die räumliche Orientierung und Wegplanung
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Philosophie
Intraoperative Multimodale Bildgebung
Entwicklung von intelligenten Algorithmen zur automatischen Klassifikation von verschiedenen anatomischen Strukturen
Ansprechpartnerin: Marianne Maktabi