Logo ICCAS Logo ICCAS
ISO - Certivication

Stellenangebote

Wir freuen uns über Ihr Interesse an unseren Ausschreibungen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an die in der Ausschreibung angegebenen Kontaktdaten oder an: bewerbung@iccas.de. Wir haben aktuell keine passende Stelle für Sie ausgeschrieben? Natürlich sind wir trotzdem immer auf der Suche nach zuverlässigen Mitarbeiter:innen und studentischen Hilfskräften in den Bereichen Informatik, Medizintechnik, Bioinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Maschinenbau o.ä. und nehmen gerne Ihre Initiativbewerbungen entgegen. Wir prüfen Ihre Bewerbungsunterlagen unabhängig davon, ob wir gegenwärtig eine Ihrem Profil entsprechende Position zu besetzen haben und melden uns bei erster Gelegenheit bei Ihnen zurück.

Stellen für Mitarbeiter:innen

Mitarbeiter:in für das Projekt KliNet5G gesucht
Relevante Fächer: (Medizin-)Informatik, Elektrotechnik, Netzwerktechnik o.ä.

Studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte

Full-Stack-Entwicklung Klinisches Informationssystem für humanitäre Hilfseinheiten
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Studentische/ Wissenschaftliche Hilfskraft gesucht zur Unterstützung der Geschäftsstelle des ICCAS (Innovationszentrum für Computerassistierte Chirurgie)
Anprechpartner: Frederik Krabbes

Wissenschaftliche Hilfskraft gesucht zum Thema: Transparente KI-Anwendung in biomedizinischer Forschung und klinischer Entscheidungsfindung
Relevante Fächer: Informatik, Medizininformatik, Bioinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Studentische Hilfskraft für die technische Erstellung von E-Learning-Inhalten für das ICCAS
Anprechpartner: Christoph Zeumer

Studentische/Wissenschaftliche Hilfskräfte Softwareentwicklung gesucht
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik
Ansprechpartner: Jan Gaebel

Bei Interesse an einer studentischen bzw. wissenschaftlichen Hilfskrafttätigkeit sind Initiativbewerbungen sehr gern gesehen. Einfach digital an: bewerbung@iccas.de

Praktikumsplätze

ICCAS Praktika Ausschreibung

Webbasierter HSI-Gewebeatlas – Implementierung eines webbasierten Gewebeatlases für hyperspektrale Daten
Ansprechpartner: Hannes Köhler
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik, Medizinische Informatik

Wir freuen uns über Ihr Interesse an unseren Ausschreibungen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an die in der Ausschreibung angegebenen Kontaktdaten oder an: bewerbung@iccas.de.

Masterarbeiten

Modellbasierte Automation und Integration

Nachvollziehbare künstliche Intelligenz im medizinischen Umfeld
Ansprechpartner: Gregor Thürk
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik o.ä.

Umsetzung eines Multitask-/Pretrainingkonzepts
Ansprechpartner: Adrian Lindenmeyer
Relevante Fächer: Informatik, Medizintechnik, Bioinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Maschinenbau

Filterung und Kompensation von Elektrischen-Impedanz-Tomographie-Rekonstruktionsartefakten
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang

Photogrammetrie für patientenspezifische Elektro-Impedanz-Tomographie-Rekonstruktion
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang

Simulation klinischer Prozesse – Simulation und Auswertung klinischer und chirurgischer Prozesse für verschiedene Szenarien
Ansprechpartner: Juliane Neumann
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Computer Vision und Natural Language Processing in der minimal-invasiven endoskopischen Navigation – Konzepte des maschinellen Lernens für die Interpretation von operativen Abläufen
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Intraoperative Multimodale Bildgebung

Entwicklung von intelligenten Algorithmen zur automatischen Klassifikation von verschiedenen anatomischen Strukturen
Ansprechpartnerin: Marianne Maktabi

Berechnung von Pulsparametern aus RGB-Videodaten
Ansprechpartnerin: Annekatrin Pfahl
Relevante Fächer: Medizintechnik, Elektrotechnik

Bachelorarbeiten

Modellbasierte Automation und Integration

Untersuchung asynchroner Ventilation mithilfe von Zeitkonstantenbestimmung regionaler EIT-Kurven
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang

Computer Vision und Natural Language Processing in der minimal-invasiven endoskopischen Navigation – Konzepte des maschinellen Lernens für die Interpretation von operativen Abläufen
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Intraoperative Multimodale Bildgebung

Entwicklung von intelligenten Algorithmen zur automatischen Klassifikation von verschiedenen anatomischen Strukturen
Ansprechpartnerin: Marianne Maktabi
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik