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Stellenangebote

Wir freuen uns über Ihr Interesse an unseren Ausschreibungen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an die in der Ausschreibung angegebenen Kontaktdaten oder an: bewerbung@iccas.de.


Mitarbeiterstellen

Mitarbeiter/-in für verwaltungstechnische Aufgaben (d) – 7128

Studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte

SHK/WHK Programmierung
SHK Medizin
SHK/WHK PostStroke Analytik Backend
SHK/WHK PostStroke FrontEnd


Praktikumsplätze

ICCAS Praktika Ausschreibung

Wir freuen uns über Ihr Interesse an unseren Ausschreibungen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an die in der Ausschreibung angegebenen Kontaktdaten oder an: bewerbung@iccas.de.


Masterarbeiten

Modellbasierte Automation und Integration

Nachvollziehbare künstliche Intelligenz im medizinischen Umfeld
Ansprechpartner: Gregor Thürk
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik o.ä.

Simulation von Dopplerultraschall an der A. Carotis Communis
Ansprechpartner: Andreas Eger
Relevante Fächer: naturwissenschaftliche oder ingenieurtechnische Studiengänge

Umsetzung eines Multitask-/Pretrainingkonzepts
Ansprechpartner: Adrian Lindenmeyer
Relevante Fächer: Informatik, Medizintechnik, Bioinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Maschinenbau

Automatische Lungenflügeldetektion bei der Elektrischen-Impedanz-Tomographie
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang

Filterung und Kompensation von Elektrischen-Impedanz-Tomographie-Rekonstruktionsartefakten
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang

Photogrammetrie für patientenspezifische Elektro-Impedanz-Tomographie-Rekonstruktion
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang

Entscheidungsassistenz
Ansprechpartner: Jan Gaebel
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften

Multimodale Datenverknüpfung
Contact: Stefan Franke
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Prototypenentwicklung einer Patientensimulation
Contact: Christoph Georgi
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Simulation klinischer Prozesse – Simulation und Auswertung klinischer und chirurgischer Prozesse für verschiedene Szenarien –
Ansprechpartner: Juliane Neumann
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Computer Vision und Natural Language Processing in der minimal-invasiven endoskopischen Navigation – Konzepte des maschinellen Lernens für die Interpretation von operativen Abläufen
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Entwicklung intelligenter Navigationsfunktionen für die minimal-invasive endoskopische Chirurgie auf Basis robotischer Strategien für die räumliche Orientierung und Wegplanung
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Philosophie

Intraoperative Multimodale Bildgebung

Entwicklung physiologischer Parameter aus spektralen Videodaten

Ansprechpartnerin: Annekatrin Pfahl

Entwicklung von intelligenten Algorithmen zur automatischen Klassifikation von verschiedenen anatomischen Strukturen
Ansprechpartnerin: Marianne Maktabi

Webbasierter HSI-Gewebeatlas – Implementierung eines webbasierten Gewebeatlases für hyperspektrale Daten
Ansprechpartner: Hannes Köhler
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik, Medizinische Informatik

Bachelorarbeiten

Modellbasierte Automation und Integration

Entwurf eines ergonomischen Visualisierungsverfahrens für Daten eines technischen Leitstandes im medizinischen Umfeld
Ansprechpartner: Gregor Thürk
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik, o.ä.

Untersuchung asynchroner Ventilation mithilfe von Zeitkonstantenbestimmung regionaler EIT-Kurven
Ansprechpartner: Reinhard Fuchs
Relevante Fächer: Medizintechnik, medizinische Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang

Medical Language Processing for Diagnostic Reports
Ansprechpartner: Jan Gaebel
Relevante Fächer: Informatik

Computer Vision und Natural Language Processing in der minimal-invasiven endoskopischen Navigation – Konzepte des maschinellen Lernens für die Interpretation von operativen Abläufen
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften

Entwicklung intelligenter Navigationsfunktionen für die minimal-invasive endoskopische Chirurgie auf Basis robotischer Strategien für die räumliche Orientierung und Wegplanung
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Philosophie

Intraoperative Multimodale Bildgebung

Entwicklung von intelligenten Algorithmen zur automatischen Klassifikation von verschiedenen anatomischen Strukturen
Ansprechpartnerin: Marianne Maktabi