Die Forschungsaktivitäten am ICCAS fußen auf einer engen Zusammenarbeit zwischen den Disziplinen medizinische Informatik, medizinisches Ingenieurwesen und Chirurgie. Bewerbungen von Interessenten zur Forschung im Bereich der Computerassistierten Chirurgie werden gern entgegengenommen. Folgende Angebote stehen derzeit zur Verfügung:
Studentische und Wissenschaftliche Hilfskräfte
Angebot als PDF – Segmentierung
Angebot als PDF – WHK Ultraschall
Angebot als PDF – SHK (Medizin) im Bereich Unterstützung für die Therapie von Hypophysentumoren
Bachelor- und Masterarbeitsthemen im Bereich Computerassistierte Chirurgie
Angebot als PDF – Webbasierter HSI-Gewebeatlas
Angebot als PDF – EKG ElektrodenMonitoring
Angebot als PDF – LSS Boundary Detection Machine Learning
Angebot als PDF – LSS EIT Analysis Tool iPad
Angebot als PDF – LSS Extended Live Wire
Angebot als PDF – In vitro Untersuchungen zu Ultraschall-Hyperthermie-Effekten
Angebot als PDF – Etablierung 3D Tumormodelle
Angebot als PDF – Robotergestützte Ultraschallbildgebung
Angebot als PDF – 3D-Fotografie für individuelle EIT-Messungen
Angebot als PDF – Detektion der Aorta in EIT-Sequenzen
Angebot als PDF – Segmentierung von CT-Bildern mit iPad
Angebot als PDF – Marketingkonzept ICCAS
Angebot als PDF – Modell zur klinischen Auswertung von Oberflächenfeuchtigkeitsmessungen
Angebot als PDF – Mobile elektronische Patientenakte
Angebot als PDF – Entwicklung eines Algorithmus für Auswertung dynamischer Infrarotthermographie
Angebot als PDF – Anästhesie im Demo-OP
Angebot als PDF – Entwicklung eines Projektionssystems für intraoperative Visualisierung
Angebot als PDF – Modellierung chirurgischer Prozesse
Angebot als PDF – Simulation klinischer Prozesse
Angebot als PDF – Entwicklung von Auswertemethoden für Messungen mittels Hyperspektralkamera
Praktikumsplätze im Bereich Computerassistierte Chirurgie
Medizinische und medizintechnische bzw. technische Promotionsthemen im Bereich Computerassistierte Chirurgie
Angebot als PDF – 3D-Modelle des Brustkorbs aus CT-Bildern
Angebot als PDF – EIT-Bildrekonstruktion mit komplexen Elektroden-Konfigurationen
