Wir freuen uns über Ihr Interesse an unseren Ausschreibungen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an die in der Ausschreibung angegebenen Kontaktdaten oder an: bewerbung@iccas.de.
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Vollzeit (5919)
SHK für den Themenbereich Ultraschall
SHK (Medizin) für die Forschung: Therapie von Hypophysentumoren
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Modellbasierte Automation und Integration
Multimodale Datenverknüpfung
Contact: Stefan Franke
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Simulation klinischer Prozesse – Simulation und Auswertung klinischer und chirurgischer Prozesse für verschiedene Szenarien –
Ansprechpartner: Juliane Neumann
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Computer Vision und Natural Language Processing in der minimal-invasiven endoskopischen Navigation – Konzepte des maschinellen Lernens für die Interpretation von operativen Abläufen–
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Entwicklung intelligenter Navigationsfunktionen für die minimal-invasive endoskopische Chirurgie auf Basis robotischer Strategien für die räumliche Orientierung und Wegplanung –
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Philosophie
Intraoperative Multimodale Bildgebung
Entwicklung eines Algorithmus für Auswertung dynamischer Infrarotthermographie –
Ansprechpartner: Michael Unger
Relevante Fächer: Informatik
Entwicklung eines Projektionssystems für intraoperative Visualisierung –
Ansprechpartner: Michael Unger
Relevante Fächer: Informatik
Webbasierter HSI-Gewebeatlas – Implementierung eines webbasierten Gewebeatlases für hyperspektrale Daten
Ansprechpartner: Hannes Köhler
Relevante Fächer: Informatik, Medieninformatik, Medizinische Informatik
Computerassistierte Bildgestützte Interventionen
Entwicklung eines Therapieplanungssystems unter Verwendung der erweiterten Realität –
Ansprechpartner: Michael Unger
Relevante Fächer: Informatik, Ingenieurswissenschaften, Bio-/Medizintechnik
Modellbasierte Automation und Integration
Modellierung chirurgischer Prozesse – Erweiterung einer Geschäftsprozessmodellierungssprache mit Anpassung einer Modellierungsumgebung für die Darstellung chirurgischer Prozesse
Ansprechpartner: Juliane Neumann
Relevante Fächer: Informatik, Wirtschaftsinformatik
Computer Vision und Natural Language Processing in der minimal-invasiven endoskopischen Navigation – Konzepte des maschinellen Lernens für die Interpretation von operativen Abläufen–
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften
Entwicklung intelligenter Navigationsfunktionen für die minimal-invasive endoskopische Chirurgie auf Basis robotischer Strategien für die räumliche Orientierung und Wegplanung –
Ansprechpartner: Richard Bieck
Relevante Fächer: Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Philosophie
Intraoperative Multimodale Bildgebung
Entwicklung eines Projektionssystems für intraoperative Visualisierung
Ansprechpartner: Michael Unger
Relevante Fächer: Informatik