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Nora Grieb absolvierte ihr Bachelorstudium der Medizintechnik an der Universität Stuttgart und der Eberhard Karls Universität Tübingen und ihr Masterstudium der Bioinformatik an der Universität Leipzig. Im Rahmen ihrer Masterarbeit war sie am Helmholtz-Institut für Umweltforschung (UFZ) in Leipzig beschäftigt, wo sie an Clustering-Modellen für Next Generation Sequencing-Daten arbeitete. Seit September 2020 ist sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz in der Hämatologie tätig. Im Rahmen des KAIT-Projekts zur Entwicklung eines auf künstlicher Intelligenz basierenden Werkzeugs zur Unterstützung von Behandlungsentscheidungen in der Hämatologie konzentriert sich Frau Griebs Arbeit auf die Modellierung von Krankheiten, die Harmonisierung und Standardisierung medizinischer Daten und die Anwendung statistischer und auf maschinellem Lernend basierender Methoden auf Patientendaten.
Darüber hinaus verfolgt sie ein Promotionsprojekt im Bereich der Einzelzelldatenanalyse mit Schwerpunkt auf dem Multiplen Myelom.