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ISO - Certivication

Forschungsbereich

Modellbasierte Medizin und intelligenter Operationssaal

Prof. Dr. Thomas Neumuth

Projektkoordination

Dr. Stefan Franke

Kontakt

projects@iccas.de

Partner

    Fraunhofer-Institut für Zelltherapie und Immunologie – IZI
    Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen – SCAI
    Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
    Universitätsmedizin Leipzig (UML)
    Singleron Biotechnologies GmbH
    Myeloma Patients Europe AISBL
    TriNetX Oncology GmbH
    Masaryk University
    Information Technology for Translational Medicine
    Universitätsklinikum Würzburg, Deutschland
    Institut Curie
    Universität Namur
    Utrecht Universität – Medizinische Fakultät
    Charité UM Berlin
    European Society for Blood and Marrow Transplantation (EBMT)
    HealthTree Foundation
    Roche Pharma AG

Förderer

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Certainty - Ein virtueller Zwilling der zellulären Immuntherapie für die personalisierte Krebsbehandlung

Das EU-Konsortium CERTAINTY – A Cellular Immunotherapy Virtual Twin for Personalized Cancer Treatment“ (Virtueller Zwilling der Zellimmuntherapie für die personalisierte Krebstherapie) hat ein auf 4,5 Jahre angelegtes Projekt zur Einführung der Technologie des virtuellen Zwillings für die Personalisierung der Krebstherapie gestartet. Immuntherapien sind in der Onkologie auf dem Vormarsch und erfordern eine umfassende Datensammlung, um Diagnose, Behandlung und Überwachung zu steuern. ICCAS zielt darauf ab, diese Daten durch virtuelle Zwillinge nutzbar zu machen, die die Krankheitsprognose und die Behandlungsergebnisse simulieren. Das Projekt entwickelt die technologische Infrastruktur für virtuelle Zwillinge, multimodale Datenauswertung, personalisierte Vorhersagen und kontextspezifische Benutzerschnittstellen zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung.

CERTAINTY integriert verschiedene Analysemethoden und Vorhersagemodelle in eine umfassende, multimodale Repräsentation von Patienten und verbessert so personalisierte Simulationen und klinische Entscheidungen. Derzeit wird ein modularer virtueller Zwilling für die Krebsbehandlung erstellt, der sich zunächst auf CAR-T-Zell-Therapien und das Multiple Myelom konzentriert. Der Zwilling wird die einzigartige Pathophysiologie jedes Patienten widerspiegeln und sich während der Behandlung kontinuierlich aktualisieren, wobei molekulare Muster, Big Data-Verarbeitung, maschinelles Lernen, In-vitro-Modelle und mechanistische Modelle im Vordergrund stehen. Das Projekt legt den Schwerpunkt auf sichere Schnittstellen für den Datenzugang und berücksichtigt dabei sozioökonomische Faktoren und zukünftige Anwendungen.