Modellbasierte Medizin und intelligenter Operationssaal
Prof. Dr. Thomas Neumuth
Das Projekt PRIDAR („Patientenorientierte Ressourcenanalyse für Interdisziplinäre Akut-Rettungseinsätze“) adressiert die wachsenden Herausforderungen in der Notfallversorgung: steigende Krankenhausauslastung, unzureichende Transparenz über tatsächliche Kapazitäten und teilweise mangelnde digitale Integration zwischen Krankenhäusern und Rettungsdiensten.
Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer intelligenten, modular skalierbaren, adaptiven Daten- und Analysearchitektur, welche in der Lage ist, sowohl die aktuelle als auch die prognostizierte Auslastung von Notaufnahmen und klinischen Fachabteilungen automatisiert zu erfassen, mehrdimensional zu aggregieren und in strukturierter Form bereitzustellen. Dieses System soll insbesondere Rettungsdiensten in Echtzeit und prospektiv verwertbare Entscheidungsgrundlagen bieten, um Zuweisungsprozesse ressourcensensitiv, lageangepasst und patientenzentriert zu optimieren.
Durch eine smarte Verknüpfung von Echtzeitdaten aus Krankenhausinformationssystemen (KIS), Notaufnahme-Scores (CEDOCS), DIVI-Intensivregisterdaten und Rettungsdienstdaten entsteht so ein digitales Gesamtsystem, das eine fundierte Zielkrankenhausentscheidung ermöglicht. Damit können Patienten schneller und bedarfsgerechter zugewiesen werden. Neben der Patientenversorgung wird auch der Ressourceneinsatz der Rettungsdienste optimiert, was die Gesamteffizienz des Rettungs- und Gesundheitswesens steigert.
Im Projekt wird das ICCAS die bestehende Kapazitätsnachweis-Software IVENA des Projektpartners mainis IT-Service GmbH um eine automatisierte, datengestützte Prognose erweitern und dabei KI-Methoden und Expertensysteme zur Auslastungsvorhersage integrieren. Damit wird ein wichtiger Schritt in Richtung einer patientenorientierten, digital gestützten Notfallversorgung realisiert. Validiert wird die Projektarbeit durch einen Piloteinsatz mit ausgewählten Stakeholdern.

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